سرورهای ابری مجهز به قدرتمندترین کارتهای گرافیک دنیا را در کمتر از یک دقیقه راهاندازی کنید؛ با محاسبه ساعتی، پرداخت تومانی و پشتیبانی فارسی.
# Launch a GPU server in seconds
$ gpu24 deploy --gpu rtx4090 --template pytorch
✔ Provisioning RTX 4090 · 24GB VRAM
✔ Server is running · ssh ready
$ nvidia-smi
| GPU RTX 4090 24576MiB 0% util |
$ ▌
از RTX برای پروژههای شخصی تا A100 و H100 برای آموزش مدلهای بزرگ زبانی.
زیرساختی که برای سرعت، سادگی و صرفهجویی طراحی شده است.
سرور GPU خود را در کمتر از یک دقیقه بسازید و بلافاصله شروع به کار کنید.
فقط برای زمانی که واقعاً استفاده میکنید پول میپردازید، بدون هزینه پنهان.
بدون نیاز به ارز خارجی یا کارت بینالمللی؛ پرداخت ریالی از درگاه داخلی.
دسترسی به RTX 4090، A100 و H100 برای سنگینترین بارهای کاری هوش مصنوعی.
ایمیجهای آماده PyTorch و TensorFlow برای شروع سریع آموزش و استقرار مدل.
تیم فنی فارسیزبان در تمام مراحل راهاندازی و رفع مشکل کنار شماست.
بدون پیچیدگی؛ از ثبتنام تا اجرای اولین پروژه تنها چند دقیقه فاصله دارید.
حساب بسازید و کیفپول خود را بهصورت ریالی شارژ کنید.
GPU و قالب نرمافزاری دلخواه (PyTorch، ComfyUI و…) را انتخاب کنید.
سرور در چند ثانیه آماده میشود؛ از طریق SSH یا مرورگر متصل شوید.
مجموعهای کامل از سرویسهای ابری برای هر مرحله از پروژه شما.
سرورهای ابری مجهز به کارتهای گرافیک قدرتمند که در کمتر از یک دقیقه راهاندازی میشوند و دقیقاً به اندازهای که استفاده میکنید هزینه دارند.
بیشتر بدانیدکد و مدل خود را بدون مدیریت سرور اجرا کنید؛ ظرفیت بهصورت خودکار با حجم درخواستها بالا و پایین میرود و فقط برای زمان اجرا هزینه میپردازید.
بیشتر بدانیدمدلهای هوش مصنوعی خود را به نقاط پایانی پایدار و مقیاسپذیر تبدیل کنید و از طریق یک API ساده به آنها متصل شوید.
بیشتر بدانید۹۹.۹٪
آپتایم تضمینشده
< ۶۰ ثانیه
زمان راهاندازی
۲۴/۷
پشتیبانی فارسی
۱۰۰٪
پرداخت تومانی
آموزشها و راهنماهای کاربردی درباره هوش مصنوعی و پردازش ابری.
انتخاب کارت گرافیک مناسب میتواند تفاوت میان آموزش چندساعته و چندروزه یک مدل باشد. در این مقاله یاد میگیرید چطور بر اساس نیاز پروژه بهترین GPU را انتخاب کنید.
اجاره GPU ابری به شما اجازه میدهد بدون خرید سختافزار گرانقیمت، به قدرت پردازشی بالا دسترسی داشته باشید. در این مقاله مزایای آن برای جامعه فنی ایران را بررسی میکنیم.
گامبهگام یاد بگیرید چطور یک مدل زبانی بزرگ مانند Llama را روی سرور ابری GPU راهاندازی کنید و به آن از طریق API متصل شوید.
همین حالا حساب بسازید، کیفپول را شارژ کنید و در کمتر از یک دقیقه اولین سرور GPU خود را راهاندازی کنید.